摘要
本发明属于发动机系统重量预测领域,具体涉及一种发动机系统重量预测方法、系统、设备及存储介质,将发动机设计参数以及设计参数对应的系统重量建立映射关系,得到原始数据组;然后输入生成对抗网络中训练,通过生成器生成的评价值和判别器生成的判别值进行优化,得到优化生成对抗网络;生成训练数据组,将其输入神经网络模型中,得到损失值,通过最小化损失值得到优化神经网络模型,并提取潜在特征;将潜在特征输入预测模型中,最小化目标函数,得到最优预测模型,将实际发动机设计参数输入优化预测模型中,得到实际系统重量。本发明在发动机设计数据稀缺条件下,可通过增强训练样本并提取潜在特征从而显著提升发动机重量预测的预测准确率。
技术关键词
优化预测模型
优化神经网络模型
生成对抗网络
发动机系统
输入神经网络模型
参数
建立映射关系
样本
表达式
生成训练数据
可读存储介质
特征提取模块
处理器
预测系统
矩阵
节点
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