一种基于多源数据分析的康复手套评估方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据分析的康复手套评估方法及系统，包括，通过康复手套的传感器网络采集多源监测数据，设定多个时间节点进行运动特征分析；对多源监测数据进行多维运动参数提取，利用Apriori关联算法挖掘关联参数项集；基于N个时间节点设置时间窗，通过线性拟合筛选运动关联时段；根据康复方案制定检测规则进行异常时间节点检测；基于异常时间节点从数据项集中筛选异常参数项，并从运动关联时段中截取异常时段，溯源出符合异常时段的关联运动参数。本发明实现了对康复运动过程的精准评估，实现动态溯源异常关联运动特性，为优化康复方案提供了数据支撑。