摘要
本发明公开了一种基于动态交互关系感知的信息扩散预测方法及装置,属于人工智能技术领域中的信息扩散预测方向。用于解决现有方法难以准确表征用户在信息传播环境下的动态关系与潜在偏好,从而导致预测性能不佳的问题。利用图神经微分方程建模连续时间下用户在社交关系图和信息扩散图中的潜在特征,能够有效感知和表征用户在全局信息传播环境中的动态交互关系与潜在偏好变化,解决了现有基于图表征的预测方法在时间粒度选择不合理以及难以自然捕捉用户偏好与行为随时间连续演化等问题,有效提升了信息扩散预测的准确性。
技术关键词
异质
信息扩散预测
动态
级联
多层感知机
关系
社交
邻居
节点更新
注意力机制
计算机设备
非线性
处理器
矩阵
人工智能技术
嵌入特征
网络
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