摘要
本申请提供了一种智能储能系统的自适应高效充放电控制方法、装置及系统,涉及电能存储系统技术领域。所述方法包括:采集多维度数据;在预先设定的特征球体中为多维度数据中的各控制因子分配扇形,基于控制因子的历史采样数据序列及当前采样数据确定时变特征值,并结合特征球体的初始半径确定扇形高度;基于扇形高度离散程度及各控制因子的时变特征偏离程度确定各控制因子的贡献因子,基于贡献因子的目标时间序列确定各控制因子的权重因子;基于各控制因子的贡献因子及权重因子确定奖惩系数,基于奖惩系数更新储能设备各执行动作的收益基准值;基于更新后的收益值确定储能设备的充放电状态。本申请可以实现储能设备充放电的自适应调整。
技术关键词
智能储能系统
充放电控制方法
因子
储能设备
充放电控制装置
特征值
Q学习算法
数据处理模块
序列
可再生能源供能
传感器组
充放电控制系统
球体
储能控制模块
电能存储系统
电网运行数据
充放电动作
充放电策略
通信模块
系统为您推荐了相关专利信息
转移轨道设计方法
航天器
计算机可执行指令
航空航天技术
可读存储介质
滨海湿地生态
脆弱性评估方法
实时数据
水动力模型
植被
封装方法
集成电路
进程
ESD保护电路
追踪特征
风险管理方法
风险评估模型
软件
风险管理技术
决策
智能化信息管理系统
手术场景
时间序列预测模型
手术器械
高精度三维重建