摘要
本发明实施例提供了机器人抓取决策的学习及确定方法、设备及介质,涉及机器人控制技术领域。该方法包括:利用多个不同的智能体分别提取样本三维点云的中间层特征,得到各智能体对应的中间层特征,并分别利用各智能体将各自对应的中间层特征映射为抓取决策,作为各智能体对应的目标抓取决策,此外,针对每个智能体,利用智能体对应的决策损失、特征损失和网络训练损失对智能体进行训练,从而有效提升智能体预测灵巧手抓取位姿的准确性。
技术关键词
决策
中间层
机器人抓取
抓取物体
机器人控制技术
样本
学习方法
灵巧手
点云
场景
通信接口
可读存储介质
存储器
处理器
关节
网络
计算机
电子设备