摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的智能客服处理方法、装置及设备,所述方法包括:调用意图识别大模型对用户问题进行分类,得到分类结果;若所述分类结果为用户问题与目标业务相关,结合上下文信息对所述用户问题进行改写,生成对应的询问提示词;基于预设的混合检索策略,调用知识库节点从目标知识库中获取与询问提示词相关的召回内容;所述目标知识库包括业务相关知识库及FAQ数据库;结合所述上下文信息对所述召回内容进行整合,生成对应的回复内容;根据用户问题与对应的回复内容构建结构化数据,将所述结构化数据写入FAQ数据库中完成对所述目标知识库的更新。本发明显著提升了智能客服系统的意图识别准确率、回复质量及服务效率。
技术关键词
大语言模型
检索策略
意图识别
智能客服系统
语义特征
语义关联度
数据
处理器
关键字
节点
可读存储介质
关键词
存储器
电子设备
词语
程序
指令
计算机
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关系建模方法
数据
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强化学习模型
节点特征
数据执行数据处理
节点
工作流
处理器
机器可读存储介质