一种基于线结构光的隧道变形监测方法

本发明实施例公开了一种基于线结构光的隧道变形监测方法，涉及隧道工程监测技术，该方法包括：获取投射在隧道内壁上的激光线图像并进行预处理；将预处理后的图像输入深度学习语义分割模型，输出激光线在图像中的像素区域；对激光线像素区域进行中心线提取处理，获得单像素宽度的激光中心线；在监测场景内布设具有已知物理尺寸的参考目标，通过处理包含参考目标的图像，确定像素尺寸与物理尺寸间的动态比例系数；基于不同时刻的激光中心线，利用该动态比例系数计算物理位移，以确定隧道变形量；该方法能够有效克服因相机物距、姿态变化带来的尺度不确定性问题，显著提升了测量精度、环境适应性和系统鲁棒性，实现了高精度的实时自动化监测。