电动汽车智能网联通信与边缘计算优化方法

AITNT
正文
推荐专利
电动汽车智能网联通信与边缘计算优化方法
申请号:CN202511430895
申请日期:2025-10-09
公开号:CN120935229A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了电动汽车智能网联通信与边缘计算优化方法,具体涉及边缘计算技术领域,用于解决现有技术中因无线信道动态特性导致的多源数据流异步到达时,边缘节点直接使用原始置信度进行数据融合而导致的融合结果可靠性下降问题;是通过构建动态拓扑图生成拓扑熵序列量化网络扰动,结合多模态感知数据的物理特性确定有效生存窗口,分析网络扰动对数据时效性的侵蚀程度,进而根据侵蚀程度与预期效用等级对原始置信度进行系统级动态再分配生成有效置信度,最终基于风险最小化决策准则生成环境感知结果并下发至网联电动汽车,实现提升协同驾驶决策可靠性和车辆控制安全性的目的。
技术关键词
智能网 拓扑图 多模态 无线通信网络 系统级 特征值 风险 无线信道动态 时效性 边缘计算技术 节点 序列 决策 车载传感器 物理 数据标签 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的医疗影像智能诊断方法及系统
智能诊断方法 集成学习框架 策略优化模型 多尺度特征融合 影像采集设备
2
一种自闭症儿童语言评测方法、设备及介质
自闭症儿童 评测方法 数据 视觉 功能性磁共振成像
3
一种基于多模态学习的超短期光伏功率预测方法
数据编码器 多模态学习方法 解码器 时间段 序列特征
4
一种阀门质量检测方法及其检测系统
多模态传感器 防抖机构 迁移学习模型 数据分析模块 扫描模块
5
基于大模型的多模态审计方法
审计方法 多模态情感分析 数据可视化 文本 抓取网页内容
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号