摘要
本申请涉及一种结合用户习惯的笔记本适配测试方法及系统。本申请中,先采集多场景下包含软件使用偏好、输入方式特征及环境设置行为的用户习惯数据,通过聚类算法构建典型用户习惯模型库。接着基于模型库生成模拟操作习惯序列集并注入笔记本系统,同步采集资源占用特征向量与操作响应延迟数据作为系统适配响应数据。随后对响应数据与模型库进行多维度关联分析,得到用户习惯适配度指标及关键适配瓶颈路径。最终基于分析结果生成用户习惯适配优化报告,用于指导笔记本系统软硬件参数适配优化,提升系统与用户习惯适配性。
技术关键词
适配测试方法
习惯
笔记本系统
模型库
指令
典型
状态转移模型
机器可读存储介质
数据
转移概率矩阵
序列生成器
硬件资源配置
时序
分布特征
同步采集系统
生成应用程序
生成用户
聚类算法