车辆塑料件的检测方法、系统、存储介质及计算机

本发明提供一种车辆塑料件的检测方法、系统、存储介质及计算机，该方法包括：实时获取车辆塑料件的待检测图像，并构建对应的分离阈值，根据分离阈值对待检测图像进行特征分离得到特征图像；在卷积神经网络模型中增加回归预测得到深度学习模型；获取已完成检测的标记图像，并对标记图像进行模糊处理，将所得到的模糊图像和标记图像进行模糊度计算，利用所得到的模糊度输入至深度学习模型进行优化，以得到深度学习优化模型；将特征图像输入至深度学习优化模型中进行图像处理，并根据图像处理结果生成待检测图像的检测结果。本发明利用模糊度对深度学习模型进行优化，并利用所构建的深度学习模型对特征图像进行图像处理，以生成对应的检测结果。