多模态学习数据融合分析方法、系统及智能装置

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多模态学习数据融合分析方法、系统及智能装置
申请号:CN202511431183
申请日期:2025-10-09
公开号:CN120930069A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理的技术领域,且公开了多模态学习数据融合分析方法、系统及智能装置,所述系统包括多模态数据融合预分析模块、多模态数据融合语义对齐方案分析模块、多模态数据融合方案分析模块;基于多模态数据融合应用场景信息、多模态数据融合数据形式信息并结合智能搜索算法与科学预设的多模态数据融合语义对齐算法特征信息进行多模态数据融合的语义对齐算法特征信息精准筛选,基于多模态数据最优融合时间策略信息结合智能搜索算法与科学存储的多模态数据融合算法特征信息进行多模态数据融合所需最优数据融合算法特征信息精准匹配,实现多模态数据融合处理算法科学动态选择,提高多模态数据融合效率和准确性。
技术关键词
多模态数据融合 融合分析方法 数据融合算法 融合语义 场景 智能搜索算法 多模态特征 分析模块 智能装置 XGBoost算法 数据管理平台 矩阵 分析系统 处理器
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沪ICP备2023015588号