摘要
本发明公开了一种微服务系统的故障确定方法、装置、产品及电子设备。涉及人工智能技术领域。该方法中,根据异常监控信息确定异常事件流;基于异常事件流确定异常事件因果图,之后,利用预训练模型驱动的智能体,并结合事件因果图和故障模式标准确定出故障点、故障链和故障分类。即通过该方法实现了对微服务系统的异常检测、故障分类以及根因定位,实现了从异常发现到根因定位的闭环诊断;其次,从事件和因果关系视角对提炼后的数据进行深度特征工程和语义抽象,通过图建模技术,将分散在不同模态数据中的系统行为和依赖关系融合成统一的事件因果图,为智能体进行故障推理提供全面、高维输入,提高了微服务故障确定的准确性。
技术关键词
微服务系统
异常事件
预训练模型
异常信号
实体
拓扑图
指标
故障检测
日志
关系
模式
节点
标识
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
人工智能技术
建模技术
计算机程序产品