一种用于箱子的近红外光谱光距修正方法

本发明公开一种用于箱子的近红外光谱光距修正方法，包括：步骤S1，对采集到的近红外光谱信号进行拟合，通过引入惩罚因子以得到最佳的失真度与粗糙度，并基于最佳的失真度和粗糙度得到最优拟合信号；步骤S2，通过广义logistic函数的非线性变换进行线性回归来预测不同的权重值，并为采集到的近红外光谱数据分配权重，从而得到最优拟合基线；步骤S3，利用BOSS算法对校正后的近红外光谱数据进行变量筛选，以确定变量的最优子集；步骤S4，利用粒子群算法优化支持向量回归的惩罚参数和核函数参数，并建立预测模型。