摘要
本发明公开了一种数据要素确权的人工智能辅助认证方法与系统,涉及数据要素治理与可信流通技术领域。包括数据获取:获取数据产品、权属声明、合同条款,并计算数据产品的初始数字指纹;权属识别:基于多模态智能分析模型,提取数据产品的核心价值元素与特征,量化各环节对数据产品形成的价值贡献权重,自动生成数据要素流通图谱。本发明通过构建多模态智能分析模型,自动化对数据产品进行深度扫描与解析,减少了对预定义规则的依赖,实现了权属识别的智能化和自动化;通过构建智能合规校验模型,对数据操作行为进行实时监控与比对,实现了对数据使用全过程的实质性合规管控,建立了可信的使用闭环。
技术关键词
人工智能辅助
智能分析模型
图谱
认证方法
校验模型
标识符
节点
规则集
数字认证
多模态
指纹
凭证
日志
核心
生成关系
元素
动态
数据采集模块
认证系统
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
图谱
内存
动态
多模态数据采集
数据集成方法
生成算法
知识图谱构建
非结构化文本
数据采集模块
血清
激光解吸电离质谱
指纹谱图
生物标志物
机器学习算法
农作物病虫害
农业病虫害
意图识别方法
意图识别系统
神经网络识别模型