一种基于CBR的山区铁路隧道绿色施工决策方法

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一种基于CBR的山区铁路隧道绿色施工决策方法
申请号:CN202511431542
申请日期:2025-10-09
公开号:CN120910119B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CBR的山区铁路隧道绿色施工决策方法,涉及施工决策领域,包括以下步骤:步骤1:整合洞口、洞身施工部位的场景属性体系,获取包括施工场景属性、属性值和绿色施工措施的案例表示,通过Rhino软件参数化生成三维场景;步骤2:针对因特殊地形或天气而判定为数据模糊或缺失的案例,基于标准完整度案例指标,评估案例在场景属性体系中的地质条件、环境敏感区、施工机械类型、能耗指标及材料运输路径参数的模糊度系数;设置模糊数据虚拟填充机制,基于特性标签匹配从完整案例中寻找最相似的数据进行虚拟替换,有效应对真实场景下的数据缺失与模糊,精准计算非完整特征案例间的相似度,而非简单抛弃特征缺失的案例。
技术关键词
山区铁路 决策方法 案例库 孪生神经网络 指标 绿色施工措施 施工机械 标签 隧道 数据 场景 编码向量 代表 断层破碎带 标记 创建专用 表达式 人工神经网络 异构特征 样本
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