一种金融用户服务策略的智能分配方法

本申请提供一种金融用户服务策略的智能分配方法，涉及金融科技技术领域，包括以下步骤：获取目标用户在当前业务周期内的多维特征的多维特征值，调取目标用户所属客群分组的历史反应数据库，将历史还款成功率最高的前K个同组用户，作为参照用户，并组成参照用户集；识别在参照用户集中，出现频率最高的至少两种多维特征，将其作为共性特征集，并对其中的每种多维特征，计算其特征值在参照用户集内的数据离散度；将共性特征集中，数据离散度最低的两种多维特征，组合得到目标用户的目标交叉特征；将目标交叉特征值，或目标交叉特征值和多维特征值输入至服务策略决策模型，确定对应的目标服务策略，并将目标服务策略分配至目标用户。