摘要
本发明提供基于多模态大模型的数据中台智能运维方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括获取多模态数据构建知识图谱,基于节点特征和连接权重扩展知识图谱,匹配相似场景识别历史决策信息,生成并评估决策方案集合,选择最优方案并通过强化学习优化生成新决策方案,最后执行运维操作并记录结果。该方法实现了数据中台运维的智能化决策和自我优化,提高了运维效率和准确性。
技术关键词
场景特征
决策
构建知识图谱
强化学习算法
节点特征
多模态
智能运维方法
混沌特征
动态变化特征
矩阵
演化特征
模块
计算机程序指令
控制点
数据
智能运维系统