基于大模型的智能查询方法、设备以及存储介质

本申请公开了一种基于大模型的智能查询方法、设备以及存储介质，涉及智能问答技术领域，包括：基于当前问题文本以及与当前问题文本相关的当前问题上下文文本，通过大语言模型对当前问题文本进行问题分解，得到对应的子问题；通过大语言模型分析子问题之间的逻辑关系，确定子问题间的相互依赖关系；确定各子问题对应的子问题相关数据，并基于子问题相关数据、子问题和当前问题上下文文本，通过大语言模型生成对应的子问题答案；根据子问题间的相互依赖关系，对子问题答案进行合并，得到当前问题文本对应的目标答案，解决现有技术中由于缺乏问题内部结构的细粒度解析能力导致无法生成完整准确地回答的技术问题，提高回答的完整性和准确性。