6-HB靶向膜融合抑制肽预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种6‑HB靶向膜融合抑制肽预测方法、装置、设备及介质，方法包括：生成靶向6‑HB的膜融合抑制候选肽；将膜融合抑制候选肽输入预先构建的6‑HB靶向膜融合抑制肽预测模型进行分类预测，获得膜融合抑制候选肽的分类结果；膜融合抑制肽预测模型为两阶段迁移学习分类模型，第一阶段基于序列通用特征，进行抗病毒肽与非抗病毒肽二分类预测；第二阶段融入空间构象特征，进行膜融合抑制肽与非膜融合抑制抗病毒肽二分类预测；筛选分类结果，获得6‑HB靶向膜融合抑制候选肽。实现了从粗粒度抗病毒活性识别到细粒度6‑HB抑制活性分类的跨越，提高了包膜病毒型/亚型特异性的6‑HB抑制肽预测准确性。