摘要
本发明涉及协同优化技术领域,具体为一种锥度孔加工刀具的几何参数协同优化方法,包括:本发明通过构建高保真数字孪生模型,基于有限元法集成多物理场耦合和机床动态特性,生成几何参数‑性能数据映射集并训练计算代理模型;通过多目标全局优化输出帕累托解集;基于解集构建约束范围,调用数字孪生模型进行局部寻优,得到最优几何参数组合。方法包括自校正机制,通过实验数据校正材料本构关系和摩擦系数;采用分阶段自适应学习、NSGA‑II与DBSCAN聚类、伴随方法优化效率;引入帕累托稳定指数和迁移学习,提升结果鲁棒性和跨任务复用性。本发明能够实现高精度、高效率的锥度孔加工刀具的几何参数协同优化。
技术关键词
协同优化方法
数字孪生模型
参数
刀具
伴随方法
校正机制
协同优化技术
机床动态特性
工件相互作用
物理
粗糙度
多准则决策
切削力
分阶段
辨识算法
预训练模型
数据校正
样本
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参数
字符