一种用于知识图谱清洗与质量评估系统

本发明提供了一种用于知识图谱清洗与质量评估系统，涉及数据处理技术领域，包括数据处理模块，得到标准化数据；初始对齐模块，得到同构实体簇和异构实体；最终对齐模块，基于异构实体构建异构知识图谱，并使用双重损失函数对图神经网络模型进行训练，得到异构实体簇；知识补全模块，将预测嵌入向量与初始三元组进行补全运算，得到最终三元组；质量评估模块，计算有向图模型，将计算的结果作为评估指标，对知识图谱进行评估。本发明可以实现知识清洗、补全及质量评估一站式处理，相较于传统方法，提升知识清洗效率与质量管控水平，在多场景下展现出优异的迁移适配能力，可灵活应用于不同业务领域。