基于决策树模型的电子级无水氟化氢除砷数据分析系统

本发明公开了基于决策树模型的电子级无水氟化氢除砷数据分析系统，属于决策树技术领域，包括：变量敏感区间命中判定模块、波动判断处理分支路径确定模块和扰动处理效果分析模块。本发明通过集成敏感区识别、扰动样本构建、预测波动评分、模型自适应调节与预测平滑机制，能够识别并缓解除砷工艺中输入扰动导致的预测跳变问题，提升模型在关键变量临界区间内的稳定性与精度。系统具备无需重训练主模型即可实现在线调节的能力，适配性较强、计算效率较高，适合部署在工业级场景中对除砷效果进行高精度、高鲁棒性的实时预测与辅助决策，增强除砷工艺控制的数据支撑与智能化水平。