基于红外热成像的电气火灾隐患感知方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于红外热成像的电气火灾隐患感知方法及系统。该方法包括：红外热成像仪采集电气设备红外图像并自适应滤波获得预处理图像，通过材质识别网络获得材质分布图，应用动态发射率校正算法获得校正温度数据，提取设备特征进行聚类分组，计算温度标准化偏差值判定火灾隐患。本申请解决了传统红外热成像电气火灾监测中不同材质发射率差异导致的温度测量误差问题和固定阈值方法引起的误报漏报问题，提高了电气火灾隐患感知的准确性和智能化水平。