一种基于人工智能的纺织品设计优化方法

本发明公开了一种基于人工智能的纺织品设计优化方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括：构建纺织品加工数字孪生模型；多模态数据采集与特征融合，通过部署传感器阵列并融合特征，提供数据输入；基于数字孪生模型进行仿真与推演，状态感知模块的诊断结果作为模型输入，预测性控制模块利用预测模型进行超前仿真与优化计算，协同调度模块则基于模型实现全局最优，输出精准控制指令；执行精准控制指令，并将执行后的真实数据作为反馈回传，更新与校正S1数字孪生模型，形成闭环。本发明方法能够实现对纺织品加工过程的精细化、实时自适应优化与高效协同控制，显著提升加工质量与一致性，降低废次品率，并具备自我进化能力。