摘要
本发明提供了一种基于边缘和云协同的车载网络安全威胁感知系统及方法,属于车辆网络安全技术领域。包括:S1、通过边缘层采集车辆多模态数据;S2、对车辆多模态数据进行预处理;S3、对经过预处理的车辆多模态数据进行特征提取,得到高维特征向量;S4、基于高维特征向量,计算威胁置信度分数;S5、基于威胁置信度分数和预定义的响应策略库,进行分级响应决策,生成分级响应数据;S6、基于分级响应数据进行威胁元数据的提取;S7、基于威胁元数据进行全局关联分析,以及进行防御系统的升级;S8、基于全局威胁情报和升级后的防御系统,进行边缘层更新,然后跳转到S1。本发明有利于消除响应延迟、减轻网络带宽压力和优化云计算资源负荷。
技术关键词
网络安全威胁
高维特征向量
防御系统
多模态
车辆电子控制单元
感知系统
云平台
车辆网络安全
基线
决策
动作日志
签名规则
策略
车载网络
路侧单元
大数据
系统为您推荐了相关专利信息
应急响应方法
应急指挥中心
多模态深度学习
多模态特征
资源
实时监测系统
微型机器人
量子遗传算法
深度卷积生成对抗网络
粒子群优化算法
动态场景
调控系统
信号生成单元
多空间
多模态数据融合
时间序列预测模型
多模态特征
健康数据处理方法
医疗记录系统
多模态数据融合
地图显示方法
图像特征提取
生成结构化数据
龙卷风灾害
多模态