摘要
本发明涉及一种双折射自标定激光水平仪的误差补偿方法,具体涉及激光水平仪领域,该误差补偿方法结合双折射效应、物理建模与神经网络优化,旨在提高激光水平仪的精度;首先,实时采集温度数据并使用卡尔曼滤波降噪,为物理建模提供准确数据;然后,通过热传导方程与Jones矩阵等物理约束,建立温度梯度与光学参数变化的耦合关系;接着,利用物理信息神经网络动态优化折射率修正量,避免过拟合问题;最后,使用硬件加速器计算光程差补偿,实时修正系统误差并反馈调整网络权重;该方法有效提升了激光水平仪在温度变化较大的环境中的精度与稳定性。
技术关键词
误差补偿方法
激光水平仪
混合损失函数
硬件加速器
动态权重优化
热电堆传感器
双折射棱镜
双折射率对温度
双折射效应
热传导方程
物理
非均匀温度场
可编程逻辑阵列
矩阵
神经网络推理
光程
卡尔曼滤波算法
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