基于卷积神经网络辅助斑马鱼成像的丹参-红花药对抗冠心病血瘀证的功效成分筛选方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络辅助斑马鱼成像的丹参‑红花药对抗冠心病血瘀证功效成分的筛选方法，属于中药药效物质筛选领域。该方法首先构建冠心病血瘀证斑马鱼心脏血栓模型，获取丹参‑红花药对主要成分处理后的抗血栓心脏图像；利用卷积神经网络对获取心脏图像信息进行快速提取与分析，计算各成分的综合治疗评分；再结合丹参‑红花药对中主要成分的含量测定结果，筛选出抗冠心病血瘀证的关键功效成分。本发明将斑马鱼模型与人工智能图像处理技术相结合，具有筛选效率高、自动化程度好、客观性强等优势，可显著提升中药药效物质基础的辨识效率和准确性，为中药复方功效成分的快速筛选与评价提供了一种新策略。