一种基于机器学习的海域立体利用资源评价预测方法与系统

本发明属于数据处理技术领域，具体公开了一种基于机器学习的海域立体利用资源评价预测方法与系统，该方法先对目标海域多维原始数据进行重复数据剔除、异常值处理及标准化，形成标准化数据集；再从水平空间、垂直深度、水文动力三个维度，依据离岸距离、水深等海域特征参数划分多个子区域；接着为各子区域提取样本数据，构建并训练专属机器学习子模型；通过构建对比学习损失函数，计算子模型预测结果分布差异，反向传播更新参数实现分布对齐；最后采集当前数据预处理后输入更新的子模型，得到第一预测结果。本方法克服了现有技术未考虑海域非均质性、样本稀疏及极端环境影响导致的预测精度低等问题，可实现全海域、多场景下的精准资源评价预测。