摘要
本发明涉及钛合金棒材检测技术领域,且公开了一种钛合金棒材质量检测系统及方法,所述系统包括:多模态数据采集模块、检测基准动态优化模块、数据标准化处理模块、多模态特征融合模块、智能缺陷识别与评估模块、质量等级评定模块及质量检测报告生成模块;在进行钛合金棒材质量检测时,通过集成超声波检测数据、光学表面检测数据和涡流电磁检测数据的多模态无损检测机制,同步获取棒材内部、表面及近表面的全方位缺陷信息,实现了多模态检测数据的互补与交叉验证,克服单一传感器检测视角局限性的问题,降低漏检与误判风险,保证缺陷检测结果的全面性与可靠性。
技术关键词
钛合金棒材
典型缺陷特征
多模态特征融合
电磁
基准
多模态数据采集
深度学习卷积神经网络
相控阵超声波探头
参数
棒材内部缺陷
灰度直方图
直方图均衡化算法
缺陷尺寸
动态时间规整算法
处理过程数据
表面微观形貌
系统为您推荐了相关专利信息
智能分舱
中央控制器
两栖车
充放气装置
倾斜角度传感器
显示屏检测方法
图像模板
轻轨
像素点
缺陷检测算法
机器人关节模组
保护结构
刹车组件
斜齿轮
磁悬浮轴承