基于GA-SMA的铣削过程多目标协同优化方法及系统

本发明涉及数控机床技术领域，提供一种基于GA‑SMA的铣削过程多目标协同优化方法与系统，基于采集的工艺参数，构建能耗、生热、主切削力目标函数及加工约束条件。设定目标函数权重、GA在GA‑SMA混合算法中的占比，初始化GA参数，输入工艺参数与目标函数，迭代得Pareto非支配解集。初始化SMA参数，对该解集局部寻优输出第一解集；合并三类解集为第二解集，经TOPSIS评价筛选最优解。获取N组最优解，通过参数波动与变异系数评估，输出最优目标函数解及工艺参数。此方法系统结合GA全局寻优与SMA局部寻优能力，能实现铣削能耗、生热、力的协同优化，达成节能且降低生热与切削力的目的。