一种模型训练方法、冷负荷预测方法及电子设备

本申请实施例提供了一种模型训练方法、冷负荷预测方法及电子设备，该模型训练方法包括：获得第一采集数据后，基于累计采集数据的总数确定第一权重和第二权重；基于第一权重从第二采集数据集中选取第一数量的第二采集数据；基于第二权重从仿真数据集中选取第二数量的仿真数据；基于第一采集数据，选取的第二采集数据以及选取的仿真数据，对上一轮的冷负荷预测模型进行训练，获得本轮的冷负荷预测模型；其中，首轮的冷负荷预测模型是基于仿真数据集训练获得的。在没有采集数据时，基于仿真数据集训练获得首轮的冷负荷预测模型；在有采集数据后，根据累计采集数据确定第一权重以及第二权重，逐步减少模型训练时使用的仿真数据和第二采集数据的比重。