一种数据驱动的活塞寿命预测方法

本发明涉及活塞寿命预测技术领域，具体公开了一种数据驱动的活塞寿命预测方法，包括以下步骤：建立活塞寿命预测模型，周期性将实时特征输入活塞寿命预测模型得到活塞的剩余寿命W；若剩余寿命W小于预设的剩余寿命阈值，获取校验周期内特征的数值并记作历史值；将单个种类的历史值按照时间轴顺序进行排序，得到第一排序，计算验证率；根据特征与活塞的剩余寿命之间的正相关或负相关的关系确定正特征与负特征；基于验证率与历史值分别确定正特征与负特征是否为异常特征；根据异常特征的总数量判断是否发送活塞寿命预警。本发明提高了发送活塞寿命预警的准确性。