摘要
本发明公开了一种基于对话式大语言模型的工业质量数据管理系统,属于人工智能与工业质量管理技术领域,包括:构建包含统计分析、图形生成和数据处理的质量数据管理功能模块,通过建立智能指令解析模块并采用混合检索技术,实现用户自然语言指令到标准化任务指令的高精度转换,使非专业用户无需掌握复杂统计学知识即可直接通过对话方式完成专业的质量数据分析任务;通过构建基于大语言模型微调技术的语义理解模型,实现对工业质量数据管理领域专业术语和复杂指令的精确理解;通过设置意图增强组件预测指令中包含的语义槽类型,提升用户意图理解的准确性。整个技术方案实现从用户自然语言输入到任务执行的完整智能化闭环。
技术关键词
数据管理系统
语义理解模型
微调技术
指令
检索技术
大语言模型
工业
意图
排序模型
调用功能模块
卷积神经网络提取
模板
负载均衡策略
自然语言
专用训练
文本编码器
多层感知机
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机器可读指令
报告
项目推荐装置
电子设备
飞行模拟机
指令
列表
数据采集模块
动作识别模型
视觉诱发电位
卷积循环神经网络
神经网络预测模型
运动补偿算法
指令执行单元
绝缘子故障检测
大数据
绝缘子缺陷检测系统
计算机可执行指令
编码器
微服务监控系统
服务监控指标
监控指标数据
智能裁剪
多维度评估模型