攻击链检测模型的训练方法、攻击链检测方法、装置及车辆

本申请涉及一种攻击链检测模型的训练方法、攻击链检测方法、装置及车辆，涉及大数据技术领域，该方法包括：基于目标网络中网络节点之间的历史交互信息构建图结构；其中，图结构的节点为网络节点，图结构的边用于表征网络节点之间的交互特征；利用掩码后的图结构训练图神经网络；对图神经网络进行攻击探测，识别图神经网络中的攻击链；其中，攻击链是图神经网络中攻击性评分满足预设条件的链路；攻击性评分是基于链路中每一条边的活跃度、与前一条边之间的特征相似度和攻击敏感度确定的；将攻击链标记到图神经网络，得到攻击链检测模型。由此，能够更全面、精准地捕捉目标网络中的潜在攻击路径。