基于人工智能的工商业储能调峰方法

本发明公开了基于人工智能的工商业储能调峰方法，涉及工商业储能调峰技术领域，包括如下步骤：在储能系统放电过程中，持续采集储能系统的理论放出电量和实际放出电量，得到储能系统放电数据，并采集环境温度数据；并分别进行异常分析处理，得到标准储能放电数据和标准温度数据；根据标准储能放电数据进行效率计算分析，并根据标准温度数据构建放电效率预测模型；基于放电效率预测模型对放电效率进行预测，并对储能系统的目标存储电量进行调整；本发明用于解决现有的工商业储能调峰技术在对储能系统存储的电量进行配置时，无法根据储能系统的放电效率数据以及环境温度数据，对未来日期的放电效率进行预测，保证电量配置的准确性的问题。