一种钢管铜管焊接缺陷的检测方法

本发明涉及钢管铜管焊接检测技术领域，公开了一种钢管铜管焊接缺陷的检测方法。该方法包括采集钢管铜管焊接区域的原始图像数据，对原始图像数据进行灰度转换和噪声抑制处理，生成预处理图像数据；基于预处理图像数据提取焊接区域的纹理特征分布和边缘梯度分布，构建焊接区域的特征描述矩阵；将特征描述矩阵输入至训练好的缺陷分类模型，输出焊接区域的缺陷类型概率分布；根据缺陷类型概率分布生成焊接缺陷的定位标记数据，结合原始图像数据生成焊接缺陷的可视化检测结果。该方法可有效消除图像干扰，全面捕捉缺陷特征，提升缺陷识别精度，直观呈现检测结果，适配钢管铜管焊接场景需求，满足工业化批量检测要求。