摘要
本发明涉及医疗关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取原始医疗文本,调用多个不同的大模型对原始医疗文本进行投票集成处理,生成弱监督数据。通过大模型的医疗语料库对BERT模型进行预训练,以构建MedBERT模型,结合预处理后的本地医疗数据对MedBERT模型进行训练。基于弱监督数据生成医疗关系元组,对训练后的MedBERT模型进行弱监督微调,得到弱监督MedBERT模型。将人工标注的医疗关系元组库作为弱监督MedBERT模型的输入,对弱监督MedBERT模型进行强监督微调,构建医疗关系抽取模型。调用医疗关系抽取模型对当前医疗文本进行处理,输出当前医疗文本对应的医疗关系元组列表。
技术关键词
关系抽取方法
关系抽取模型
文本
列表
病历
BERT模型
掩码策略
模型训练模块
电子设备
计算机存储介质
抽取装置
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处理器
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