一种基于边缘计算的视频监控智能分析方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于边缘计算的视频监控智能分析方法及系统，通过生成监控区域内针对每个摄像头的子区域集合以及每个摄像头的时序人流特征向量与当前实时人流量的人流异常标志，构建表征监控区域中若干个子区域拓扑关系的动态带权无向图，再通过将融合时序人流特征向量和人流异常标志的特征矩阵输入基于时空图卷积网络与动态带权无向图的子区域关键等级概率预测模型，经预测和修正后获得每个子区域的最终关键等级，以此控制边缘设备执行对应帧率的抽帧与视频画面分析。由此，本发明通过获取实时、历史人流特征与异常标志，并融合各个子区域间的物理距离与拓扑连通性，能够平衡视频分析精度与边缘设备算力负荷。