摘要
本发明涉及无损检测技术领域,尤其是涉及一种基于硬度分布的PE热熔接头超声检测系统及方法,其通过采集硬度分布数据,动态推断内部微观结构并构建超声各向异性模型,利用自适应学习模块预测局部各向异性张量与声速分布,并据此对超声波进行预测性动态路径补偿与多模式聚焦。最终,深度融合超声特征、硬度分布、微观结构与缺陷演化物理模型,通过神经网络智能识别缺陷。本发明解决或至少减轻PE热熔接头微观结构复杂缺陷精准识别及多模态数据深度融合检测的瓶颈,提供一种基于硬度分布的PE热熔接头超声检测系统及方法,实现对内部缺陷类型、严重程度及材料性能的精确评估,提升PE管道服役安全可靠性。
技术关键词
热熔接头
多模态特征融合
超声检测系统
相控阵探头
二次谐波信号
模块
延迟参数
结晶动力学
非线性
超声信号
处理单元
频域特征
动态微观结构
机器学习模型
取向
数据
时空注意力机制
超声波
融合神经网络