摘要
本发明涉及心理健康评估技术领域,具体涉及一种面向医疗场景的非接触式心理健康评估与干预方法,包括以下步骤:对表情数据和生理数据进行数据增强,筛选出增强表情数据和增强生理数据;利用情绪分类模型根据增强表情数据进行情绪识别,得到被测对象的情绪识别结果;利用神经网络建立接触式心理健康评估模型,并对接触式心理健康评估模型进行迁移学习得到非接触式心理健康评估模型。本发明利用修复网络对采集生理数据和表情数据的缺陷进行修复,提高分析数据的质量,同时利用迁移学习方式在将基于生理数据的接触式心理评估过程转变为非接触式心理评估过程,无需增加外部设备对肿瘤患者进行身体接触,避免引起肿瘤患者的不安恐慌。
技术关键词
心理健康
医疗场景
干预方法
光照
非接触式
图像
生理
数据
生成对抗网络
时序预测模型
对象
表达式
分类网络
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