一种面向非结构化地形环境的可通过性预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种面向非结构化地形环境的可通过性预测方法
申请号:CN202511437880
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120894701B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向非结构化地形环境的可通过性预测方法,应用于车辆通行能力预测技术领域。本发明基于多源传感器构建三维栅格地图,结合语义地形分类与高程结构特征提取,形成对环境的几何与语义联合表征。通过比较控制指令与车辆在实际地形中的运动响应,构建通行能力系数作为监督信号,训练条件变分自编码器以建模不同地形条件下的通行能力系数分布及其不确定性。进一步从语义识别网络中提取中间层特征,建立类别统计模型,用于识别训练集中未出现的地形类别。最终,融合通行能力置信度与地形可信度,输出栅格级通行概率,实现对非结构化环境中可通过性预测。
技术关键词
非结构化地形环境 性预测方法 语义分割网络 三维语义地图 编码器 构建稠密地图 记录控制系统 非线性优化方法 车辆 生成栅格地图 三维栅格地图 解码器 融合激光雷达 构建栅格地图 结构特征提取 编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于肺部影像与病理数据的肺损伤智能检测系统
多模态特征融合方法 医学图像分割方法 编码特征 智能检测系统 多模态数据采集
2
一种基于多模型的产品标签审核方法、系统、装置和介质
标签文本 产品标签 大语言模型 图像特征向量 文本特征向量
3
用于规划轨迹的方法、系统、计算机程序和车辆
占用栅格 机器学习模型评估 环境传感装置 规划 车辆
4
一种胶质瘤H3K27M改变预测模型构建方法及系统
预测模型构建方法 构建预测模型 自动编码器 预测模型技术 模型构建系统
5
一种目标跟踪的处理方法、装置、设备及介质
注意力参数 全卷积神经网络 编码器 数据 图像输出模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号