一种结合RKEF冶炼和双辊薄带铸轧工艺的智能生产不锈钢的方法

本发明涉及薄带连铸技术领域，具体涉及一种结合RKEF冶炼和双辊薄带铸轧工艺的智能生产不锈钢的方法，该方法将RKEF工艺与不锈钢精炼和薄带连铸工艺直接耦合，先基于目标产品需求采用智能配料模型对RKEF炉的炉料进行计算，再基于RKEF镍铁水成分采用智能配料模型对AOD炉的添加配料进行协同优化计算（并采用动态吹气控制模型对O2、Ar、N2混合气体的比例与流量进行实时优化），实现了在多重约束下的成本最优动态配料；再利用带物理约束PI的神经网络算法GAN对成分和温度进行预测，输出成分和温度的预测值以及控制指令，将冶金物理定律作为硬约束嵌入模型训练中，使控制决策既贴合数据又符合科学规律，精准进行工艺控制，整体工艺更加节能，二氧化碳排放减少。