一种基于AI Agent的智慧交通执法的协同方法、系统和介质

本发明提供了一种基于AI Agent的智慧交通执法的协同方法、系统和介质，根据多源检测任务信息，通过多模态融合模型输出违法系数，结合历史违法记录，得到执法任务清单；基于动态半径算法，根据多源路况信息，得到布控圈半径，结合执法任务清单，生成调度清单，用于生成并推送最优路径；基于执法仪图像，识别风险信息并触发风险警示；结合执法仪语音，对开场语音及申辩音量进行判断，触发执法预警；通过AI Agent对多源数据进行分析，执行资源弹性调度，解决传统交通执法中信息孤岛、响应滞后、程序瑕疵的问题，实现了从被动处置到主动治理。