基于深度谱聚类的身份识别方法、系统及计算机存储介质

本申请公开了基于深度谱聚类的身份识别方法、系统及计算机存储介质，涉及身份识别技术领域，其中方法包括：获取用户的身份数据；采用深度网络模型提取身份数据中的特征，得到身份特征；利用谱聚类模型对身份特征进行聚类，得到身份特征所属的类别，其中，谱聚类模型基于稀疏KAN网络建立，稀疏KAN网络中引入了范数正则化和熵正则化约束，同时稀疏KAN网络的最后一层也引入了正交约束机制。本申请通过引入范数正则化与熵正则化约束、正交化约束和流形学习技术，有效提高了身份识别的效率、稳定性和准确性。