一种电力巡检网络性能评估方法、设备及介质

本发明涉及一种电力巡检网络性能评估方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：将电力巡检网络层级划分为接入网、传输网、核心网；利用通信设备性能监测模块监测所述接入网、传输网和核心网的网络性能参数；对网络性能参数进行预处理后输入利用遗传算法优化参数后的BP神经网络模型，输出预设数值范围内的性能评估值，其中，遗传算法的适应度函数基于场景调节因子对模型预测准确性和网络韧性值进行加权求和得到，网络韧性值基于故障恢复时间指标和服务降级度确定。与现有技术相比，本发明既能保证网络性能评估的精准度，又能匹配网络在不同应用场景下的韧性需求，具有预测准确、对不同场景自适应性强等优点。