摘要
本发明公开了一种轨道扣件状态检测方法及系统,涉及轨道检测技术领域,采集轨道的三维深度图像及二维纹理图像,对三维深度图像预处理后输入至检测模型,输出扣件矩形区域;利用二维纹理图像对输出扣件矩形区域进行验证,排除误报扣件矩形区域;基于扣件间的先验间距信息对筛选后的扣件矩形区域进行二次验证,若存在漏报扣件矩形区域,则进行修复处理;裁剪扣件区域及其相邻区域并进行灰度拉伸操作,得到局部扣件区域;利用局部扣件区域提取扣件组件的位置及深度特征,并利用先验数据对组件位置进行修正,最终提取扣件组件的特征;将提取组件特征与标准组件特征对比,输出扣件组件状态。本发明能实现有砟/无砟轨道上扣件状态的高精度检测。
技术关键词
扣件组件
状态检测方法
轨道扣件
矩形
深度学习分类模型
巡检轨道
数据
深度图像预处理
组件特征
线阵相机采集
轨道检测技术
状态检测系统
基准
排除误报
特征纹理
深度值
线结构光