一种基于神经网络的pvc管件注塑质量优化方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的pvc管件注塑质量优化方法及系统，涉及pvc管件注塑技术领域，包括获取注塑机料筒内熔体压力数据与螺杆位移数据，构建充填过程曲线；根据充填过程曲线进行变点检测分析，生成第一动态切换判据；根据动态切换判据调整注射和保压的切换点，并将注射切换为保压；根据充填过程曲线预测保压收缩速率，对保压压力进行调整；根据调整后的保压压力，进行注塑充填及收缩补偿；所述变点检测分析还包括可选的引入神经网络辅助回归器对判据阈值校正，生成第二动态切换判据，解决了PVC管件注塑中V/P切换时机不准确及保压收缩预测失真导致的气泡、短射和尺寸不稳定问题。