摘要
本发明提出了一种总装建造生产环节能耗动态监测与节能降碳调控方法,包括:S1,采集工业生产周期中各工序与能耗相关的数据;S2,构建能耗预测模型,所述能耗预测模型包括机械动力能耗预测模型和热过程改性能耗预测模型:S3,将步骤S1采集的数据输入到步骤S2构建的能耗预测模型中,得到相关的能耗预测数据;S4,将能耗预测数据转换为碳排放量,并基于能源类型的碳强度系数计算,得到总碳排放量;S5,将总碳排放量输入多目标遗传算法生成帕累托最优解集,得到能耗和碳排放的最佳组合。本发明通过多目标优化算法统筹能耗成本、碳排放强度和生产效率,实现设备协同与动态工况下的全局最优决策,有效适应多品种小批量生产的复杂需求。
技术关键词
能耗预测模型
调控方法
排放量
机械动力
动态
遗传算法
表达式
改性
模型预测值
小批量生产
数据
工业生产
待机
天然气
因子
发射率
能源
强度
符号