基于改进RT-DETR模型的遥感小目标检测方法、装置及设备

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正文
推荐专利
基于改进RT-DETR模型的遥感小目标检测方法、装置及设备
申请号:CN202511438242
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120913083A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进RT‑DETR模型的遥感小目标检测方法、装置及设备,方法包括:S1,获取作为训练集的遥感图像数据集,对遥感图像数据集中的遥感图像进行多尺度变换,得到不同分辨率的遥感图像,再对不同分辨率的遥感图像进行增强处理,得到处理后的遥感图像;S2,将处理后的遥感图像输入到改进的RT‑DETR模型中,以对改进的RT‑DETR模型进行训练,得到训练好的遥感小目标检测网络模型;S3,利用所述遥感小目标检测网络模型对输入的遥感图像进行遥感小目标检测。本发明通过改进的RT‑DETR模型,能提高骨干网络对小目标的特征提取能力,并使得解码器能针对小目标尺寸优化,从而提高了对遥感小目标的检测准确率。
技术关键词
遥感图像数据 检测网络模型 视觉特征 特征金字塔 特征提取能力 解码器 分辨率 模块 分支 阶段 计算机程序指令 匈牙利匹配算法 通道 抑制高频噪声 抑制背景噪声 交叉注意力机制 编码器
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