多源数据融合的风和光发电量智能预测方法及系统

本发明涉及风和光发电技术领域，具体公开多源数据融合的风和光发电量智能预测方法及系统，该方法通过三个核心步骤实现新能源发电量的高精度智能预测；实时采集并融合发电性能、环境及设备状态多源数据，在预处理基础上进行智能融合调节，确保输入数据的精准性与完整性；利用多源数据构建时空关联特征，将风电场和光伏电站设备布局建模为图结构，有效捕捉设备间的空间相互作用；这些特征输入预测模型后，模型能基于误差指标智能调节参数，持续优化预测精度；通过对比预测值与实际发电量，形成闭环反馈，再次触发模型参数调节，确保预测结果长期可靠。